AI/Etc

Claude Code에서 Codex Plugin을 사용해보자!

blacknabis 2026. 4. 12. 14:40
반응형

현재 Codex(Pro), Claude Codex(Pro), Antygravity(AIPro) 사용 중인데 클루드 코드의 토큰이 너무나도 빨리 소모가 되서 좋은 방법 없을까 하다가 해커톤에 1위 유저의 세팅공유와 만우절날 OpenAI에서 발표한 클루드코드에서 플러그인 추가가 기억나서 이참에 연동을 해보았습니다.

https://x.com/dkundel/status/2038670330257109461

https://github.com/openai/codex-plugin-cc?tab=readme-ov-file#install

[GitHub - openai/codex-plugin-cc: Use Codex from Claude Code to review code or delegate tasks.

Use Codex from Claude Code to review code or delegate tasks. - openai/codex-plugin-cc

github.com](https://github.com/openai/codex-plugin-cc?tab=readme-ov-file#install)

GitHub의 readme.md의 내용입니다.

Claude Code에 마켓플레이스를 추가하세요:

/plugin marketplace add openai/codex-plugin-cc

플러그인을 설치하세요:

/plugin install codex@openai-codex

플러그인 다시 로드:

/reload-plugins

그런 다음 실행하세요:

/codex:setup

위 과정을 거치면 명령어가 추가된것을 확인 할 수 있습니다.
/codex:review 를 실행 하면 어떤 방식으로 진행할 지 선택지가 나온다.

일반 사용 흐름

  • 출시 전 리뷰: /codex:review 단독 실행
  • 문제를 Codex에 위임: /codex:rescue investigate why the build is failing in CI
  • 장시간 작업 시작 후 확인: --background로 실행 → /codex:status → /codex:result

Codex 통합 구조

  • 플러그인은 Codex 앱 서버를 래핑하며, 환경에 설치된 전역 codex 바이너리를 활용
  • 별도 런타임 없이 동일한 Codex 설치·인증·레포지터리·로컬 환경 공유
  • 기본 모델 및 추론 노력(reasoning effort)은 ~/.codex/config.toml(사용자 레벨) 또는 .codex/config.toml(프로젝트 레벨)로 설정 가능
    • 예시: model = "gpt-5.4-mini", model_reasoning_effort = "xhigh"
    • 프로젝트 레벨 설정은 해당 프로젝트가 신뢰됨(trusted) 상태일 때만 적용
  • 완료된 위임 작업은 codex resume 로 Codex에서 직접 이어받기 가능

Claude Code 프로 플랜을 사용중이라 Opus를 사용하면 토큰의 거기 사용하기 불가능한 수준이였는데 이처럼 플러그인으로 사용하면 괜찮은거 같네요. 코드분석, 개선점을 실행하는데 5시간 한도 4%정도 사용되는군요

기존 프로젝트의 개선사항 리스트
코드작업은 소넷, 리뷰는 코덱스

 

실제 작업을 진행하였는데 토큰은 주간한도 38%정도 소모하였고 사용에 실제 체감이 많이 되었네요.

반응형